Tổng quan
Nền tảng tri thức nội bộ: tài liệu được nạp, chia khối, embed và truy hồi bằng pipeline lai, rồi được agent trả lời. Giá trị nằm ở pipeline, không phải khung chat.
Vai trò
Kiến trúc sư & kỹ sư full-stack
Công nghệ
- Next.js
- ASP.NET Core .NET 9
- Python FastAPI
- Postgres
- Weaviate
- Redis
- R2
Điểm nhấn
- 01Pipeline tài liệu: extract → chunk → embed → store, chạy nền, không nằm trong request upload
- 02Truy hồi lai: BM25 + vector + rerank, kết quả được chuẩn hoá và trích nguồn trước khi tới UI
- 03Agent workflow + MCP server
- 04Cô lập đa tenant nghiêm ngặt — tenant_id ở mọi nơi; truy cập chéo tenant trả 404 (chống dò)
Kết quả
3
stack phối hợpBM25+kNN
truy hồi lai